Clara Roch

Ingénieure / Oct 2025 à Oct 2026

Commerce alimentaire, préférences et émissions : mesurer et agir en Europe

L'étude cherche à déterminer comment une réforme des politiques agricoles et commerciales, combinée à une évolution réaliste des préférences alimentaires, peut contribuer à réduire l’empreinte carbone de la consommation alimentaire de l’Union européenne. Au cœur de cette analyse, le commerce international agricole qui permet de relier les lieux de consommation aux lieux de production et ainsi de mesurer les effets à distance des politiques climatiques.

Craig Pesme

Paris School of Economics (PSE)

Doctorant / Mars 2025 à Mars 2028

Analyse économique des changements de comportements alimentaires

L’objectif de la mission est d’analyser comment un verdissement des préférences peut affecter les coûts de la transition écologique et en modifier la distribution au sein de la population. La première difficulté est d’ordre théorique : mesurer une variation du coût de la vie lorsque les préférences évoluent semble supposer de recourir à un étalon de mesure qui varie en même temps que ce que l’on cherche à mesurer. Nous proposons une approche permettant de surmonter cette difficulté, et montrons qu’elle satisfait plusieurs propriétés normatives souhaitables. Empiriquement, nous étudions la consommation alimentaire en France à partir d’un panel combinant données sur les achats et enquêtes sur les attitudes environnementales des consommateurs. Nous examinons si un verdissement des préférences atténue l’augmentation du coût de la vie en période d’inflation alimentaire, s’il varie selon les caractéristiques socio-économiques des ménages, et quelles en sont les implications distributives pour les coûts de la transition.

Maëva Guyomard

Paris School of Economics (PSE)

Ingénieure assistant / Sept 2025 à Sept 2026

Science des données appliquée

L’objectif de cette mission est de produire et structurer des données sur la consommation alimentaire hors-domicile des ménages français afin d’alimenter la calibration d’un modèle structurel de demande. Le travail consiste à documenter et quantifier les dépenses et consommations hors-domicile, de manière cohérente avec les données de consommation à domicile, pour permettre une estimation conjointe des arbitrages entre ces deux postes. Cette étape est essentielle pour obtenir des simulations crédibles des effets de politiques environnementales, car ces politiques peuvent induire des substitutions entre repas pris à domicile et hors-domicile.