Ludovic Harter

UMR iEES

Doctorant / Nov 2023 à Nov 2026

Scénarios d'intensification durable de l'agriculture à l'échelle de l'Europe

Utilisation de l'approche GRAFS (Generalized Representation of Agri-Food Systems) pour l'élaboration de scenarios pluridisciplinaires afin d'explorer différentes possibilités d'intensification agricole durable et quantifier leur performance environnementale à travers l'Europe dans une résolution territoriale. Explorer des différentes transitions en intégrant des stratégies basées sur la bioéconomie.

Kevin Bertin

Toulouse Biotechnology Institute

Post-Doctorant / Oct 2024 à Oct 2026

Critères de performance clés (KPI) pour la bioéconomie de l’échelle locale à celle de l’UE

Ma mission visera à décliner par secteur de la bioéconomie et par unité territoriale, des KPI permettant (i) d’anticiper les chaînes de valeurs « performantes » (ex-ante) et (ii) de déterminer les indicateurs prioritaires. La vision est de confronter les métriques actuellement utilisées pour quantifier les impacts de différents systèmes de bioéconomie (e.g. ceux utilisés en ACV) au besoin des parties prenantes, et d’identifier les indicateurs qui manquent pour être support de leur décision. Pour cela, des consultations en ligne et des entrevues individuelles d’acteurs du secteur public, privé, et société civile seront réalisées. Elles seront ensuite réalisées avec des acteurs de la bioéconomie à l’échelle de la France et l’UE.

Wasim Ahmed

UMR LBE

Post-Doctorant / Sept 2024 à Juin 2026

Modélisation et optimisation du processus de digestion anaérobique et d'une chaine de compostage

Développement de modèles pour les procédés de digestion anaérobie et de compostage. L’objectif est de créer un cadre intégré représentant une chaîne de procédés de bioraffinerie. Conçu comme un outil d’aide à la décision, permettant d’évaluer la faisabilité opérationnelle, avec analyse préliminaire des performances (production biogaz, qualité du digestat, teneur en C et N du compost, matières sèches et organiques). Il s'agit d’identifier des stratégies de fonctionnement optimales sous contraintes  (par exemple, disponibilité des intrants, limitations du procédé), et d'intégrer ce module à MAELIA.

Agathe Souiry

UMR FARE

Ingénieure / Mars 2024 à Dec 2028

Prospectives pour une bioéconomie urbaine à Reims

Un des 7 scenarios labs où sont développés des scénarios de bioéconomie concerne le territoire de Reims. Ces scénarios prospectifs sont coconstruits avec des acteurs du territoire du Grand Reims et font évoluer la place de la bioéconomie dans la ville. Ils visent notamment l’atteinte d’objectifs de durabilité (comme la neutralité carbone) pour répondre aux enjeux du nexus Food - Non Food - Natural Resources, tout en s’adaptant aux changements climatiques. Une évaluation fine des performances de ces scénarios multifilières par des approches d’évaluation et de modélisation intégrées (IAM) permettra d’apporter des connaissances sur leurs faisabilités et leurs performances.

Hugo Senges

UMR AGIR

Post-Doctorant / Avril 2024 à Avril 2026

Construction d'un système d'information sur la bioéconomie à l'échelle européenne

Ma mission actuelle consiste à structurer des bases de données pédoclimatiques à fins de simulation à fine échelle des interactions sol-plante-air. Dans le projet SLAM-B visant à concevoir les transitions des systèmes agro-alimentaires européens, je prolonge les approches en modélisation effectuées dans le cadre de l’étude 4p1000, en lien avec la communauté du modèle STICS

Moussa Kapoulogaynako

Ferlo-Sine (Sénégal)

Doctorant / Juin 2024 à Sept 2027

Contribution des scénarios de transition énergétique sur la trajectoire de neutralité carbone des systèmes agrosylvopastoraux du Sahel

Mes travaux portent sur les usages énergétiques dans deux territoires, le Ferlo (zone sylvopastorale) et le Sine (zone agropastorale), en milieu rural sénégalais. Nous nous intéressons particulièrement aux usages énergétiques du système agricole en tant qu’utilisateur et fournisseur de biomasse énergétique, fortement mobilisée pour les usages domestiques. Les facteurs sociaux qui influencent la demande énergétique restent non négligeable. L’empreinte carbone et écologique de l’usage de différentes sources d’énergie des différents compartiments territoriaux constitue un pan central de notre travail, et les scénarios de transition énergétique, vers la neutralité carbone, seront contextualisés par rapport aux dynamiques du territoire et au contexte politique local et national.

Jérémy Pantet

UMR OPAALE

Post-Doctorant / Sept 2024 à Avril 2026

Optimisation d'un filière de valorisation de biomasse

Il s'agit de mettre en place un module, codé en Julia, qui pourrait être connecté à MAELIA , qui optimise l'organisation spatiale et temporelle d'une filière de valorisation de biomasse.

Suzon Garnier

UR ASTRO

Doctorante / Nov 2023 à Nov 2026

Intégration des comportements des ménages dans la modélisation de scénarios territoriaux de gestion des biodéchets : application à la Guadeloupe

Ma thèse porte sur la conception et l’évaluation de scénarios territoriaux de gestion des biodéchets à partir d’une approche intégrée combinant trois volets : la modélisation des comportements individuels des ménages, la modélisation des flux territoriaux de biodéchets et une évaluation multicritère participative des scénarios. L’objectif est de mieux comprendre comment les décisions et pratiques des ménages influencent les flux de biodéchets et comment les politiques publiques peuvent orienter ces comportements. En couplant modèles de flux et modèles comportementaux, le travail vise à anticiper les effets de différentes stratégies de gestion et à comparer leurs impacts environnementaux, sociaux et économiques. Cette démarche aboutit à un outil d’aide à la décision destiné aux acteurs territoriaux, ancré dans les réalités locales et intégrant les préférences des parties prenantes.

Clémence Ravier

UMR LAE

Post-Doctorante / Avril 2025 à Avril 2027

Modélisation des cycles de l'azote et du carbone des espèces pérennes dans MAELIA.

Ma mission consiste à évaluer la version NC du modèle de culture HerbSim pour simuler les cycles du carbone et de l'azote des couverts pérennes. HerbSim est un modèle qui permet de simuler la production d'une prairie sous différents régimes de défoliation. HerbSimNC est une version améliorer du modèle qui permet de faire des bilans azote et carbone sur ces cultures. Les deux versions sont utilisées dans MAELIA pour simuler les prairies. Dans la suite, je travaillerai sur la modélisation des cycles N et C des systèmes agroforestiers dans MAELIA.

Baptiste Lesquoy

UMR ACROSS

Ingénieur / Nov 2025 à Dec 2026

Analyse de sensibilité dans MAELIA

Ma mission consiste à fournir les outils logiciels nécessaires au déploiement des analyses de sensibilité sur des territoires/conditions données au sein du modèle MAELIA

Ugo Javourez

UMR LAE

Post-Doctorant / sept 2024 à Sept 2026

Développement et application d'une version France de la plateforme MAELIA

Concevoir une procédure de changement d’échelle de MAELIA afin de soutenir l’évaluation et la modélisation intégrées des systèmes bioéconomiques à l’échelle nationale. La mission s’appuie sur la construction et la consolidation d’un système d’information spatialisé, fondé sur l’analyse de micro-données, des méthodes de désagrégation et de typologie, avec un accent particulier sur les systèmes agricoles (rotations, pratiques, cheptels, etc.). Elle inclut également le développement et le pilotage de plans de simulation pour la plateforme MAELIA, reposant sur des procédures d’échantillonnage et d’extrapolation, en vue de l’élaboration et de l’évaluation de scénarios.

Rosine Clément

UMR EMMAH

Ingénieur / Dec 2025 à Nov 2027

Modélisation couplée des bilans d’eau et de carbone appliquée à l’échelle d’un petit bassin versant méditerranéen

Ma mission porte sur la modélisation couplée des bilans d’eau et de carbone à l’échelle du petit bassin versant méditerranéen de l’Ouvèze Ventoux. Ce territoire est confronté à des tensions croissantes sur la ressource en eau, susceptibles de s’aggraver sous l’effet du changement climatique. Afin d’évaluer l’impact de scénarios d’évolution des pratiques agricoles, notamment pour les vignes et les vergers, nous mobilisons l’outil MAELIA.  L’objectif est d’éclairer les décisions des acteurs du territoire en répondant notamment aux questions : dans quelle mesure peut-on atteindre la neutralité carbone dans un contexte de ressources en eau limitées ? Les pratiques agricoles visant la neutralité carbone constituent-elles également des leviers pour une gestion plus sobre de l’eau ?

Tiziano Maisonhaute

UMR LIRMM

Doctorant / Nov 2023 à Dec 2026

Développement de procédures de simulation de l’organisation spatio-temporelle des filières

Ma mission consiste à doter le module filière de la capacité de gérer le réseau d'accointances dynamiquement (c'est à dire quelles unités échangent avec quelles autres). Approche : Apprentissage par Renforcement Multi-Agent

Gabin Guillemaud

UMR ACROSS

Doctorant / Dec 2024 à Dec 2027

Évaluer la durabilité environnementale absolue de trajectoires de bioéconomie territoriale dans une perspective de cycle de vie

L’évaluation absolue de la durabilité environnementale (AESA) vise à déterminer si les performances environnementales d’un système suffisent à éviter des changements préjudiciables et irréversibles du système Terre. Une comparaison des approches territoriales a été menée pour en analyser les apports et les limites. De plus, plusieurs communautés scientifiques étudient les processus biophysiques sous-globaux, et leur rôle dans le maintien de l’habitabilité de la Terre par l’espèce humaine (limites planétaires, services écosystémiques, capacités de charge environnementale, capital naturel, etc.). Cette thèse proposera une définition, multi-échelle et pour l’ensemble du monde, de seuils biophysiques sous-globaux. Un compromis entre pertinence spatiale et faisabilité opérationnelle sera recherché. Cela permettra d’évaluer le niveau de contribution des activités d’un territoire à la dégradation de capacités de charge sous-globales à travers le monde.

Cyprien Drommi

UMR LIED

Doctorant / Nov 2024 à Dec 2027

Modélisation Énergétique du Système Agricole sous Contraintes pour Penser la Transition.

Ma thèse vise à modéliser le bilan énergétique du système agricole français, à partir d’une représentation de la production agricole fondée sur les flux de nutriments. La demande énergétique est estimée à la fois via l’énergie directe (tracteurs, chauffage des bâtiments) et l’énergie indirecte liée à la production des intrants de synthèse. La production d’énergie inclut les aliments, les biocarburants, le biogaz, la valorisation des résidus et, potentiellement, l’agrivoltaïsme. La confrontation de l’offre et de la demande permet d’estimer les surplus mobilisables et d’analyser, selon différents scénarios, les conflits d’usage entre alimentation et bioénergie.

Mame Diarra Diouf

 UMMISCO-UCAD-IRD

Doctorant / Mars 2024 à Mars 2028

Explicabilité des modèles d’apprentissage automatique et profond appliqués à la cartographie numérique des stocks de carbone organique des systèmes agro-sylvo-pastoraux au 

Au Sénégal, notamment dans les systèmes agro-sylvo-pastoraux soumis à un climat contraignant et à une forte dégradation des sols, la cartographie, le suivi et l’estimation des variations spatio-temporelles des stocks de COS deviennent essentiels pour comprendre les services écosystémiques et soutenir des systèmes agricoles durables.  L’objectif de cette mission est de développer un cadre méthodologique d’intelligence artificielle explicable appliqué à la cartographie prédictive du COS, afin de concilier performance prédictive, transparence et interprétabilité. Cette approche vise à renforcer la compréhension scientifique des dynamiques du COS et à soutenir la prise de décision pour une gestion durable des sols.